ARIMA AND ARIMAX METHODS FOR DEMAND FORECASTING BY CONSIDERING COAL PRICE FOR IMPROVING INVENTORY CONTROL: A CASE STUDY OF OIL DISTRIBUTOR COMPANY IN INDONESIA

Abstract

PT. ABC merupakan distributor pelumas produk Komatsu Genuine Oil (KGO). PT. ABC melakukan perhitungan peramalan permintaan dari data historis, dan pemesanan ke vendor secara rutin setiap bulan. Namun jumlah persediaan belum memenuhi permintaan yang ada. Tujuan penelitian ini ialah memperoleh metode peramalan yang tepat dan pengendalian persediaan KGO.Metode analisis yang akan digunakan dalam penelitian ini ialah metode analisis deskriptif. Kegiatan yang mewakili kategori ini ialah mengumpulkan atau mengumpulkan data, mengelompokkan atau mengelompokkan data, menentukan nilai dan fungsi statistik termasuk membuat grafik dan gambar.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMAX memiliki kesalahan peramalan terkecil. Dengan perhitungan EOQ didapatkan kuantitas serta biaya persediaan terendah.Simpulan dari penilitian ini yakni dengan metode peramalan ARIMAX memiliki nilai AIC rata-rata terendah yakni 451,202 dibandingankan metode SES dengan nilai rata-rata AIC 486,9694 dan nilai rata-rata metode ARIMA 454,996, dan dengan hasil peramalan dari metode ARIMAX didapatkan total biaya persediaan terkecil ketika, dilakukan perhitungan dengan metode EOQ.