IMPROVING DEMAND AND SUPPLY FORECAST ACCURACY IN INDONESIAN LEADING HEAVY EQUIPMENT

Abstract

PT. United Tractors site Bengalon sudah memiliki metode peramalan sendiri tetapi belum menerapkan metode peramalan seperti Moving average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend and Trend Projection. Dengan demikian, penting untuk melakukan penelitian terkait dengan pemilihan metode peramalan yang paling optimal untuk menentukan jumlah item suku cadang untuk unit PC2000 loader excavator khusus. Berdasarkan nilai MAD, metode yang paling layak digunakan untuk meramalkan semua item dalam menentukan jumlah suku cadang unit excavator loader PC2000 adalah metode Exponential smoothing dengan tren dan musiman. Dibuktikan dengan nilai kesalahan prakiraan MAD dengan Exponential smoothing dengan tren dan musiman lebih kecil dari hasil estimasi perusahaan dan empat metode lainnya, yaitu untuk item sensor 3,45; filter 37.11; rol pembawa 1,14; gigi,harimau tunggal 15,78; bushing 2.35 dan selang hansei HHCP 2.80. Berdasarkan nilai mape diketahui bahwa setiap item dapat diramalkan dengan metode yang berbeda untuk mendapatkan nilai optimal. Untuk item sensor dapat digunakan metode peramalan penghalusan eksponensial dengan nilai MAPE sebesar 50%. Item carrier roller menggunakan metode weighted moving average dengan nilai MAPE sebesar 20%. Item dengan filter nilai MAPE 9% metode penghalusan eksponensial dengan tren dan musiman. Gigi item, harimau tunggal dengan MAPE 24% menggunakan metode penghalusan eksponensial dengan tren dan musiman. Namun, item menyikat dan selang tidak diperbolehkan menggunakan MAPE karena nilainya melebihi 50%.